A inteligência artificial deixou de ser explícita e passou a operar como uma camada invisível nas decisões organizacionais. A partir de artigo publicado na HSM Management, o texto analisa como a IA amplia eficiência, mas também cria riscos de complacência, alucinações e perda de discernimento. Em um cenário de automação crescente, a governança e a decisão humana seguem como elementos insubstituíveis para sustentar responsabilidade, clareza estratégica e impacto de longo prazo.
deBernt
Durante anos, a inteligência artificial foi associada a imagens futuristas e explícitas, robôs humanoides, interfaces holográficas e máquinas que falam com voz metálica. Essa visão ajudou a popularizar a tecnologia, mas também criou uma leitura superficial sobre seu papel real nas organizações. Hoje, esse imaginário já não explica o que de fato está acontecendo. A IA deixou de ser um produto final visível e passou a operar como uma camada invisível, integrada aos processos cotidianos de decisão, análise e execução.
A partir do artigo publicado na HSM Management por Rodrigo Cerveira, CMO da Vórtx e cofundador do Strategy Studio, emerge uma reflexão central para executivos e conselhos. Com mais de 30 anos de experiência em estratégia, liderança e desenvolvimento de negócios, o autor sustenta que entramos em uma nova fase, a da IA ubíqua, na qual os maiores ganhos de eficiência convivem com riscos crescentes de perda de discernimento humano.
Da IA visível à IA ubíqua
Estamos vivendo uma transição silenciosa. A inteligência artificial deixou de ser percebida como protagonista explícita e passou a atuar como infraestrutura. Ela não é mais o carro autônomo em si, mas o sistema que recalcula rotas em tempo real. Não é o diagnóstico médico final, mas o algoritmo que identifica padrões em exames de imagem com níveis de precisão cada vez mais elevados.
Essa mudança torna a IA menos perceptível e, justamente por isso, mais influente. Ela passa a moldar decisões em múltiplas camadas da organização, muitas vezes sem que os próprios líderes percebam o quanto estão delegando julgamento a sistemas automatizados.
Eficiência ampliada, confiança ampliada demais
Os ganhos operacionais são inegáveis. Velocidade, escala, redução de custos e capacidade analítica transformaram a forma como empresas operam. O problema surge quando eficiência passa a ser confundida com confiabilidade absoluta.
Modelos generativos não operam com compromisso com a verdade. Eles funcionam por probabilidade, associação de padrões e preenchimento de lacunas. Quando não encontram informação suficiente, produzem respostas plausíveis, ainda que incorretas, fenômeno conhecido como alucinação.
Casos recentes ilustram esse risco de forma concreta. Chatbots corporativos já criaram políticas inexistentes, levando empresas a disputas judiciais. Profissionais citaram decisões jurídicas fabricadas em ambientes formais. Sistemas de busca recomendaram comportamentos absurdos ao interpretar conteúdos satíricos como fatos. Em todos esses exemplos, o problema não foi a tecnologia em si, mas a ausência de validação humana.
O risco invisível da complacência decisória
À medida que a IA se torna fluida, integrada e rápida, cresce um risco menos visível, a complacência. A conveniência de respostas imediatas pode transformar líderes e equipes em validadores automáticos de sugestões algorítmicas.
Quando decisões deixam de passar por interpretação crítica, contexto e responsabilidade, o processo decisório perde sua dimensão humana. A pergunta deixa de ser “isso faz sentido?” e passa a ser apenas “isso parece correto?”. É nesse ponto que a governança se fragiliza.
IA como facilitadora, não como juíza
O ponto central defendido no artigo publicado na HSM Management não é rejeitar a inteligência artificial, mas redefinir sua função. A IA deve atuar como facilitadora, ampliando a capacidade analítica, organizando informações e sugerindo caminhos. A decisão final, contudo, precisa continuar sendo humana.
Checar fontes, avaliar impacto, interpretar contexto, sustentar escolhas difíceis e assumir responsabilidade são atributos que permanecem fora do alcance dos algoritmos. A tecnologia acelera o pensamento, mas não substitui o julgamento.
Liderança, governança e responsabilidade na era da IA
Na era da IA ubíqua, o diferencial competitivo não está apenas em adotar ferramentas avançadas, mas em estruturar critérios claros de decisão, validação e responsabilidade. Liderar nesse contexto exige mais, não menos, consciência.
A decisão humana continua sendo insubstituível porque é ela que conecta dados a sentido, eficiência a ética e automação a propósito. Em um ambiente onde sistemas executam com precisão crescente, o verdadeiro valor da liderança está em saber quando confiar, quando questionar e quando assumir, integralmente, o peso da escolha.